import cv2
import pyautogui

def capture_screen(region=None):
    # 截图并返回图像数据
    return pyautogui.screenshot(region=region) if region else pyautogui.screenshot()

def analyze_lines(image):
    # 将PIL图像转换为OpenCV格式
    open_cv_image = cv2.cvtColor(numpy.array(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    
    # 在这里添加你的图像处理逻辑，比如边缘检测、寻找竖直线等
    # 识别出所有线条的位置和高度信息
    
    # 返回外侧线和内侧线的位置信息
    outer_line_position = None  # 假设这是你找到的外侧线位置
    inner_line_position = None  # 假设这是你找到的内侧线位置
    return outer_line_position, inner_line_position

def click_on_inner_if_valid(outer_pos, inner_pos):
    if outer_pos[1] > inner_pos[1]:  # 比较Y坐标，假定Y坐标越大越高
        pyautogui.click(inner_pos[0], inner_pos[1])  # 点击内侧线

# 主函数
if __name__ == "__main__":
    screen_region = (x, y, width, height)  # 定义截图区域
    img = capture_screen(region=screen_region)
    outer_line, inner_line = analyze_lines(img)
    if outer_line and inner_line:
        click_on_inner_if_valid(outer_line, inner_line)